人臉識別的歷史背景

　

如同指紋識別、虹膜識別一樣，利用人臉特征進行識別正越來越引起安全領域的專家、人臉圖像處理領域的專家以及模式識別領域的專家學者的注意。

人臉識別是模式識別和計算機視覺的交叉領域。人臉識別將計算機視覺和模式識別結合在一起，廣泛地應用在機器人學等學科中。作為人類幾個重要的外在鑒別特征之一，如同人的指紋一樣，人臉也具有唯一性，也可用來鑒別一個人的身份。人臉識別對自動鑒別和人類自動分辨有重要的意義，在生物特征鑒別方面有其獨特的優勢。

自20世紀70年代以來，隨著人工智能技術的興起以及人類視覺研究的進展，人們逐漸對人臉圖像的機器識別投入越來越多的熱情，并形成了一個人臉識別研究領域。對這一領域的研究除了具有重大理論價值外，也極具實用價值。

人工智能研究的目標就是讓機器具有像人類一樣的思考能力以及識別事物、處理事物的能力，并從解剖學、心理學、行為感知學等各個角度來探求人類的思維機制以及感知事物、處理事物的機制，并努力將這些機制用于實踐，如各種智能機器人的研制。人臉圖像的機器識別研究就是在這種背景下興起的，因為人們發現許多對于人類而言可以輕易做到的事情讓機器來實現卻很難，如人臉圖像的識別、語音識別、自然語言理解等。如果能夠開發出像人類一樣的機器識別機制，就能夠逐步地了解人類是如何存儲信息并進行處理的，從而最終了解人類的思維機制。

沈陽人臉識別是模式識別和計算機視覺的交叉領域。人臉識別將計算機視覺和模式識別結合在一起，廣泛地應用在機器人學等學科中。作為人類幾個重要的外在鑒別特征之一，如同人的指紋一樣，人臉也具有唯一性，也可用來鑒別一個人的身份。人臉識別對自動鑒別和人類自動分辨有重要的意義，在生物特征鑒別方面有其獨特的優勢。人臉識別研究也具有很大的實用價值。

作為人類特征識別的一種，人臉識別和其他人類特征識別相比，具有自然性和不被被測個體察覺的特點，這也是其優點。

人臉識別研究最早開始于20世紀50年代，當時的研究主要基于人臉的外部輪廓方法。由于人臉輪廓的提取比較困難，在隨后的十多年人臉識別的研究相對停滯;直到20世紀80年代后期人臉識別方法有了新的突破，引入了神經生理學、腦神經學、視覺知識等，人臉識別的研究才重新活躍起來。國外對于人臉識別的研究較早，現已有實用系統面世，但這些實用系統通常對于成像條件要求較苛刻，其應用范圍較窄。國內也有許多科研機構從事這方面的研究，并已取得許多成果，現在已有產品上市。